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【盤面及新聞】
 

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【盤面及新聞】
 
2015第二個交易日，昨天的烏鴉嘴說留意台幣續貶影響外資動能，結果第二天就真的台幣重貶跌破32，台股也重挫兩百多點，三大權值股全面重挫，尤其是金融股更是疲弱，高價股來看依舊是多數偏弱，一些特定小股票內資應該還沒落跑，再大跌應該就會有短線客來搶反彈了。國際方面，中國推出更多資金的鐵公基政策，歐元又創新低，滬港通之後又可能有深港通政策，國際油價也持續重挫。

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【盤面及新聞】
 
2015第一個交易日，開盤就賞了一個大跌，成交量普普，大家似乎還沒回神，正常現象，三大權值股只有零星電子股有些反應，金融傳產都在休息，高價股來看多數是偏弱的情況，一樣剩一些特定小股票內資在運作，繼續等過年後的動能，不過得留意台幣今天繼續貶值可能會影響外資的資金動能。國際方面，滬深指數創五年半新高，國際油價持續重挫，現在大家關注的是，希臘大選的結果。

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一、匯率
美國第三季GDP修正值意外地來到5%，數據公佈後，美元指數漲過80，台幣也應聲大貶。而美國第四季在就業率高(C)、耐久財支出與營建業表現良好(I)、油價將對低檔(X-M)的狀況下、第四季GDP成長也會繼續在高檔。加上市場普遍預期第二季美國FED可能緩慢升息，從現在到明年第一季底，美元易漲難跌。

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轉眼就來到了2015年，首先祝大家新年快樂，希望投資朋友都能有很好的獲利！大家都很關心今年日幣還能否維持像前兩年這樣的明確走勢，我先說結論好了，貶值趨勢目前看來不變，但日本政府應該會開始將重心稍微移轉至提高居民收入，避免讓市場認為他們只有貨幣貶值這一招，同時也可以讓人民真正享受到好處。

有一個觀念是需要先跟大家溝通的，那就是日幣貶值究竟原因何在？其實貨幣貶值是一個現象，也可以說是副作用，而非主要努力的目標。在日本的這個案例下，首先是通膨太低而且企業不願意投資，所以日本央行透過大量的貨幣寬鬆政策讓市場利率維持在極低狀態，想要讓民眾將資金拿出來投資或者消費，而同時讓日幣也再度貶值。
所以建議大家在觀察日幣走勢時，把重點放在通膨數據或是經濟表現上，貶值幫助出口業在這一次的日本問題上比較像是副作用而非改造經濟結構的一部分，圖一（日本通膨指數變化）就是一個非常明確的參考指標，還記得10月底日本央行忽然加大量化寬鬆規模嗎？當時就是因為通膨指數表現低於預期，為了避免再度陷入通縮困境，激進的政策即使有副作用還是需要及時出手才行。
圖一 日本通膨指數變化 時間2013/11~2014/11 資料來源 日本統計局

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2013/12/30以法意言程序交易團隊命名的『財通基金-永安七禾言程序交易團隊零號基金』規模3490萬人民幣（1.5億台幣），於2014/12/29以淨值1.241（報酬率24.1%）圓滿收官，給予投資者豐厚的回報。
在過去的2014一年當中，大陸的行情詭譎多變，上半年波動率非常小，下半年滬指暴漲，很多法人、機構、交易團隊不適應績效出現重虧，當然也有股權基金趁著下半年滬深暴漲，獲得倍數的回報。但言程序交易團隊把風險放在第一，認為CTA基金與對沖基金都必須認清風險的存在，所以必須同時擁有這兩項特質以因應不同市場趨勢或盤整。言程序強調大陸市場股票的投資價值，但是也需要股指期貨擇時參與避險，提出動態擇時避險套利策略，運用全自動電腦運算交易股票及期貨的套利空間。截至2014年底團隊已管理運作超過5億人民幣的基金產品。
言程序表示：對於行情我們不能預測，對於風險我們能給予控制，所有的交易行為都建立在風險可控的基礎上，我們都經過08年金融海嘯、09年歐債危機、日本311大地震。而大陸還沒經歷過自股指出現以來真正的牛熊市，未來的行情只會更加劇烈。我們最大的優勢就是不斷持續在進步，也不斷得到投資人的認同，我們的自有資金也都投入在基金當中，和投資人共負盈虧。

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上週封關指數收在9300點以上，外資休兵的情況下，表示多頭信心十足。下周起進入新的一年，外資歸隊，大盤走勢終將回歸基本面為主，技術面為輔的態勢。以技術面來看，台股站上頸線之後，將挑戰前高9593點。量能是否能放大將是關鍵。電子股普遍1, 2月基本面較差，挑選個股建議選擇造紙、觀光、塑化或紡織等第一季為旺季之公司。

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證交所經常更改資料格式，故更新此網頁需大量人力。
為維護更新資料品質，本人近期將刪減部份參考性較低，或者是無人觀看的資訊，故本資訊即日起，停止更新。
參考性較高的資訊再加上團隊研發的一些指標，即得出所謂的家族財富基金指標：http://phigroup.pixnet.net/blog/post/43856935

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本資訊來源證交所，但證交所經常更改資料格式，故本資料需要較大的人力維護。
為維持其它資訊的品質，本人決定即日起停止更新本資訊及一些參考性較低或是流量過低的資料。
 
Job

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上圖為八大公股行庫的合計買超排名(單位萬元)，並附上個別行庫的買賣超金額(單位萬元)
 

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上圖為八大公股行庫的合計買超排名(單位萬元)，並附上個別行庫的買賣超金額(單位萬元)
下圖為八大公股行庫的合計賣超排名(單位萬元)，並附上個別行庫的買賣超金額(單位萬元)

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全球各國官方每天都會釋出許多統計數據，這些數據經年累月的累積，確實可以當作類似Big Data的經濟數據資料庫，透過比對歷史數據，來尋找投資的獲利方程式，或者提前觀察到市場行情震盪的徵兆，但經濟數據種類繁多，該如何選擇較有效率的數據來觀察呢？
 
Joe提供三項經濟數據給讀者參考，數據從美國經濟分析局中就可以找到：

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